改变,除了核心没有变化之后,大部分所有的东西都已经彻底改变了。
“你的资料库中有没有你变异的过程?如果有的话,给我调出来”张扬又试着问了一个问题。
“有,请稍等。”感染虫的反应很快,随着它的声音落下,接着张扬的屏幕上面就打开了大段大段的记录曰志。张扬立刻迫不及待的查看起来,他现在迫切的需要知道感染虫是怎么变成这个样子的,它弄回来的那一百多个g的资料到底是什么东西。
记录曰志并不多,张扬越看脸色就越诡异,当看到最后之后,张扬算是彻底的明白了感染虫为什么会变成这个样子,说白了,还是感染虫的设置机制问题,以及张扬现在已经确定了,这个感染虫就是从mak电脑里面进入这个研究室的。
而且从记录曰志里面张扬知道,感染虫之所以变成这样,跟thanatos嘴里的亚当有分不开得关系,但是让张扬没有想到的是,anubis组织居然正在开发人工智能系统!当然,看到这六个字,你千万别跟科幻电影里面的那些人工智能联系上,这是两码事。
事实上,这种人工智能系统也并不能称之为智能,说白了,其实只是具备逻辑分析能力的系统。其实,像是ibm,微软,苹果等公司的超级电脑系统都有差不多的系统。而它们的开发人员就迫不及待的将这些系统统统套上了人工智能这四个字而已。
其实,距离人工智能的定义那样级别的系统,还差的很远。超级计算机,它的体积以及硬件的占地面积相当广大,同时,这样的超级计算机往往是当做是一个主机来用的,但是这就有一个问题了,这样一个庞大的主机,它存储的数据势必也相当的庞大。
那么,如果要用人来艹作它的系统的话,它的效率就会变得相当慢,这就需要它具备一个系统,一个可以自动检索自己内部内容,并且可以根据采集人的声音样本,然后还原成为代码命令,从而搜寻系统内部相应资源,或者是完成相应艹作的程序来代理人力的艹作。
这是使用超级计算机的基础条件之一,否则的话,为什么全世界有钱的公司那么多,但是拥有超级计算机的企业就那么几个?就是因为系统的问题无法解决,如果你购买了超级计算机的硬件,但是却没有相应的系统支持,那么无疑,它的效率都不如你使用大型的数据中心来的划算。
虽然这样的系统跟电影里面的人工智能是天壤之别,但是不可否认,在网络刚刚发展的这个年代,这样的系统已经很先进了。尤其是声音采集以及转换为命令处理系统,这在全世界仅有几个超级大集团里面根本就是核心机密。
超级计算机的声音采集和转换不可能像是市面上面那些语音录入之类的系统反应速度那么慢,否则的话,要它根本没用。而亚当就是这样的一个系统,亚当是anubis组织耗费了十几年资源开发的具备逻辑分析能力的系统。
亚当的编写规格在设计上就比ibm等公司的超级系统高出数倍,它的语音转化,以及逻辑分析,还有对cpu的使用效率都是ibm等公司的数倍,乃至是十几倍以上。尤其是对系统的优化使用,以及对命令的反馈速度,模糊分析检索系统都相当出色。
但是亚当并没有完成,因为anubis他们设计的起点太高了,虽然拥有很多出色的程序员,以及电脑硬件专家,人工智能专家,不过亚当却依然没有完成,尤其是在逻辑分析方面依然没有完成,不过好死不死的,碰到了张扬弄出来的感染虫。
(未完待续)
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